Google 推出 Gemini 3.0
蘋果應該是看過 Gemini 3.0 的 DEMO 才決定只當 AI 模型用戶、明年採用 Gemini 升級它的 Apple Siri 吧？
Google 宣布推出最新一代人工智慧模型 Gemini 3，定位為公司迄今最強大的多模態理解與推理系統。此版本整合了前兩代的核心能力，並在推理深度、語境理解與多模態表現上全面提升。
推理能力：在多項 AI 基準測試中表現超越前代，展現博士級的邏輯與數學能力。
學習任何事物：可跨文字、圖像、影片、音訊與程式碼進行整合，並支援百萬 Token 的長脈絡處理。
建構任何事物：強化 Vibe coding 與代理編碼能力，能生成更具互動性的應用程式與介面。
規劃任何事物：展現長期規劃能力，能在模擬環境中持續保持一致的工具使用與決策。
Gemini 3 Pro 與 Deep Think 模式Gemini 3 Pro：在 LMArena、GPQA、MathArena 等基準測試中取得領先成績，並重新定義多模態推理。
Deep Think 模式：進一步提升推理深度，在最具挑戰性的測試中表現超越 Pro 版本，展現解決新穎問題的能力。
應用場景與平台整合
Gemini 3 已同步導入多項 Google 產品與平台：搜尋 AI 模式：提供即時生成的互動式工具與沉浸式介面。
Gemini 應用程式：面向一般使用者，支援日常學習與創作。
AI Studio 與 Vertex AI：供開發者進行建構與測試。
Google Antigravity：全新代理優先的開發體驗，讓 AI 能自主規劃並執行端對端任務。
其中我覺得堪稱絕殺的部分是 Google Antigravity 。
Google Anitigravity 將 AI 輔助編寫提升到 AI Agent 代理編寫的層級，並且使用深入思考模式，完整的提供思維路線、編寫計畫、排程製作順序、也會提示使用者安裝 Antigravity 為 Web 瀏覽器推出的插件，讓它能「看得見」網頁最後的樣態，供其進行除錯與確認結果，這也只有在多模態模型支援下才能辦得到。
不到一天的時間已經有很多人公開用 Antigravity 的心得，甚至有人寫了一個簡單的 WebOS ，且很多都是在免費使用的情況下，很令人驚訝。（不過 Google 對於服務的命名思維很少一次中的，像這個命名「反重力」，你不覺得唸起來超級拗口的嗎？大概過一段時間又要改名了吧…）
到現在可以確定公司企業如果想要自架內部 AI 模型作商業使用，只能朝非常小型、常規且特別的主要目的去作架構與開發，不同的小型目的就採用不同的小型模型進行處理，且要有完整的訓練計畫未這些小模型作升級與疊代才行，不然更新速度與模型的聰明度（？）絕對比不上現在檯面上 AI 巨頭們的更新速度，而只要競爭對手願意改用這些大頭模型，自身的競爭力絕對會急遽下降，只要自身建置的模型疊代更新速度慢了，競爭力會立即趨近於零，畢竟過期的模型，拿去送人都沒有人要用。
這應該就是蘋果在初期就做出的判斷、早早就退出 AI 模型的訓練競爭、決定好好當個消費者與使用者、改用 Gemini 為未來的 Siri 進行更新的原因了。（Apple Nears $1 Billion-a Year Deal to Use Google AI for Siri）
A new era of intelligence with Gemini 3
Google 宣布推出最新一代人工智慧模型 Gemini 3，定位為公司迄今最強大的多模態理解與推理系統。此版本整合了前兩代的核心能力，並在推理深度、語境理解與多模態表現上全面提升。
推理能力：在多項 AI 基準測試中表現超越前代，展現博士級的邏輯與數學能力。
學習任何事物：可跨文字、圖像、影片、音訊與程式碼進行整合，並支援百萬 Token 的長脈絡處理。
建構任何事物：強化 Vibe coding 與代理編碼能力，能生成更具互動性的應用程式與介面。
規劃任何事物：展現長期規劃能力，能在模擬環境中持續保持一致的工具使用與決策。
Gemini 3 Pro 與 Deep Think 模式Gemini 3 Pro：在 LMArena、GPQA、MathArena 等基準測試中取得領先成績，並重新定義多模態推理。
Deep Think 模式：進一步提升推理深度，在最具挑戰性的測試中表現超越 Pro 版本，展現解決新穎問題的能力。
應用場景與平台整合
Gemini 3 已同步導入多項 Google 產品與平台：搜尋 AI 模式：提供即時生成的互動式工具與沉浸式介面。
Gemini 應用程式：面向一般使用者，支援日常學習與創作。
AI Studio 與 Vertex AI：供開發者進行建構與測試。
Google Antigravity：全新代理優先的開發體驗，讓 AI 能自主規劃並執行端對端任務。
其中我覺得堪稱絕殺的部分是 Google Antigravity 。
Google Antigravity
這直接就準備把 Cursor 的市場給收掉了，有用過 Gemini Cli 都已經體會過 Gemini 的強大，現在由 Google 推出程式開發 IDE Anitigravity ，能夠使用 Agent 模式由 AI 代理進行完全規劃與編寫，Cursor 面臨直球對決+三振。
不到一天的時間已經有很多人公開用 Antigravity 的心得，甚至有人寫了一個簡單的 WebOS ，且很多都是在免費使用的情況下，很令人驚訝。（不過 Google 對於服務的命名思維很少一次中的，像這個命名「反重力」，你不覺得唸起來超級拗口的嗎？大概過一段時間又要改名了吧…）
到現在可以確定公司企業如果想要自架內部 AI 模型作商業使用，只能朝非常小型、常規且特別的主要目的去作架構與開發，不同的小型目的就採用不同的小型模型進行處理，且要有完整的訓練計畫未這些小模型作升級與疊代才行，不然更新速度與模型的聰明度（？）絕對比不上現在檯面上 AI 巨頭們的更新速度，而只要競爭對手願意改用這些大頭模型，自身的競爭力絕對會急遽下降，只要自身建置的模型疊代更新速度慢了，競爭力會立即趨近於零，畢竟過期的模型，拿去送人都沒有人要用。
這應該就是蘋果在初期就做出的判斷、早早就退出 AI 模型的訓練競爭、決定好好當個消費者與使用者、改用 Gemini 為未來的 Siri 進行更新的原因了。（Apple Nears $1 Billion-a Year Deal to Use Google AI for Siri）
A new era of intelligence with Gemini 3