Openclaw (moltbot / clawdbot) 個人 AI 助理部署到 Github 上
Openclaw ( moltbot / clawdbot ) 的名字真的是一週三變啊！要不要請老師先算一下啊？
先是 clawdbot 暴紅、紅到 Anthropic 寄了一封信給作者要他改名，改叫 moltbot 後不到 10 分鐘就有人註冊了這個名字冒名發虛擬幣，簡中版本馬上就被搶走，感覺就是有人知道 Anthropic 的事情等在那了嘛～作者只好大聲斥責這種冒名行為又再籌備改名，直到數小時前終於改名叫做 Openclaw 正式上線更新、連程式碼倉庫都搬家換位置了，避免跟虛擬貨幣與冒名網站有任何關係，不過熱門程度依舊沒變，看 github 上的趨勢就可以發現，背後故事很多人寫就不說了，這邊直接進主題。
OpenClaw 是一個「AI 大模型的前端」，所以要安裝的需求真的不高，只要是能跑得動 Linux / Bash 命令列的環境基本上都可以跑，不需要特別買一台 Mac mini 來安裝，其實要求簡單的話安裝到 Docker 容器內執行也可以，所以各種奇葩的安裝方式都出來了，覺得最簡單的方式就是直接在免費的小 VM 上面跑，我認為首選是最佛的 Github ， Github 有 VM ? 嚴格說「沒有」，實際上是跑在 Github 的 codespace 命令列環境裡，就這麼簡單。
上 Github 準備開工
註冊 Github、新增一個倉庫、名字自己取：
記得選隱藏 Private 免得資料暴露在外面了，加個 README 系統就會自行完成初始化，省去初始化還要自己手動處理。
左上角漢堡選單打開 codespaces：
新增一個 codespace ：
選擇剛剛建立的專案、選離你較近的區域、機器就選預設的吧，啟動第一個 codespace 完全不用錢！
看到這個畫面、直接開一個終端機，可以開始進行安裝了：
首先安裝 Gemini Cli
接模型時可以吃到 Google 提供的各種模型，懂的人就懂：
$npm install -g @google/gemini-cli
gemini 都設定完後接著安裝 Openclaw。
安裝 Openclaw
基本上在 macOS / Linux 上的安裝方式都一樣，通用的流程，所以看這個去一般 VM 安裝也可以，一行安裝指令開始跑：
$curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
安裝過程問什麼都一路確定下去，直到看到這個畫面：
如果沒有這個畫面，而是回到命令列，請輸入
$openclaw onboard
接下來一步一步來，我就直接貼選項了：
◆ I understand this is powerful and inherently risky. Continue?
│ ● Yes
│
◆ Onboarding mode
│ ● Manual (Configure port, network, Tailscale, and auth options.)
│
◆ What do you want to set up?
│ ● Local gateway (this machine) (Gateway reachable (ws://127.0.0.1:18789))
│
◆ Workspace directory
│ /home/codespace/.openclaw/workspace
│
◆ Model/auth provider
│ ○ OpenAI
│ ○ Anthropic
│ ○ MiniMax
│ ○ Qwen
│ ○ Synthetic
│ ○ Venice AI
│ ● Google (Gemini API key + OAuth)
│
◆ Google auth method
│ ○ Google Gemini API key
│ ○ Google Antigravity OAuth
│ ● Google Gemini CLI OAuth (Uses the bundled Gemini CLI auth plugin)
下一步：跑一段 Google Gemini 授權流程：
1. 會先給一段網址， CTRL+滑鼠點按開新視窗，登入 Google 帳號，
2. 點擊授權後會跑到錯誤畫面，千萬不要關掉！把上方網址 （http://localhost…整段）全部複製起來
3. 回到 Codespace 終端機畫面 CTRL+SHIFT+V 貼到終端機裡按確定
4. 授權完畢
5. 選擇模型吧， flash 模型就夠用，且用量很
◇ Default model
│ Keep current (google-gemini-cli/gemini-3-pro-preview)
│
◆ Gateway port
│ 18789◆ Gateway bind
│ ○ Loopback (127.0.0.1)
│ ● LAN (0.0.0.0)
◇ Gateway auth
│ Token
│
◇ Tailscale exposure
│ Off
│
◇ Gateway token (blank to generate)
│ （設定你自己要的密碼）
│
◆ Configure chat channels now?
│ ● No
│
◆ Configure skills now? (recommended)
│ ● No
│
◇ Enable hooks?
│ ● Skip for now
│
◆ Install Gateway service (recommended)
│ ● Yes
│
◇ Gateway service runtime
│ ● Node (recommended)
│
◇ Gateway service already installed
│ ● Reinstall
│
◆ How do you want to hatch your bot?
│ ● Hatch in TUI (recommended)
最後看到對話畫面就算成功啦！可以打個招呼或是直接命令它啟動：
Wake up! My Friend!
它就會開始跟你對話。
如果執行有錯？沒關係，重跑一次設定流程吧！
用網頁介面對談
Openclaw 啟動可以用這個命令：
$openclaw gateway
確認 gateway 有打開，加上 –verbose 參數可以看執行是否有問題，這時候編輯器下面就會看到通訊埠有被開啟，點一下開連接埠介面，然後點那個小地球，就會把對話網頁開在新的分頁：
正常情況下這個工作環境與內部啟動服務器、網頁只有登入的你才看得到，網址貼給別人也會被踢去登入，外部跟內部通訊也是由 github 去負責內轉的，全程都 https 加密所以安全性很高。
看到網頁後、到 overview 在 gateway 這邊填入你設定的 token，然後點擊下面的 connect ：
這時候依舊還沒連成功，回到 codespace 開一個新的終端機，輸入
$openclaw devices list
你會看到這個畫面有個 request
手動進行批准連線
$openclaw devices approve fjpjqpoewjr;(上面出現的request序號)
成功後回到對話頁面重新整理頁面、看右上角，顯示綠色表示連線成功：
這時候就可以直接對話、叫她起床了：
連上其他通訊軟體
這時候確定內外都通之後，要連上通訊軟體就比較簡單了，看是要連 telegram, discord 都可以，但要 callback 的像是 line 大概就沒辦法，因為這個 codespace 網址並非固定的。連線方法因為很多，有用到再搜尋或是直接問 AI 吧。
這時候，你就可以在 codespace 內命令它做事、開發程式、作一些秘書工作、排程通知、完全在遠端雲上為你進行服務了。