Tailscale 與 LM Studio 聯手：LM Link 輕鬆打造個人雲端大模型
Tailscale 宣布與 LM Studio 合作推出了 LM Link，可以在不同設備的 LM STUDIO 上輕鬆取用其他同樣安裝有 LM STUDIO 的主機中已經安裝好的 AI 模型。
什麼意思呢？它解決了一個問題背後的另一個問題：「我的筆電跑不動大模型，但我家那台有 4090 的桌機可以，可是我在外面的咖啡廳要怎麼連回去用？」
以往要使用遠端電腦的問題能夠透過 Tailscale 以虛擬內網 VPN 的形式連回去，但是你正在工作的電腦環境內連線就必須切換來切換去，呼叫小模型用 localhost 呼叫遠端又要切換到 tailscale 的 ip 去，回到區網又想要改用本地端的 ip 連線，這變成背後的一個問題，操作略顯麻煩。
如果你在工作電腦上原本都已經設定好連線 localhost ，LM Link 就能直接把遠端 LM Studio 已經安裝好的大模型映射回到本機上的 LM Studio，本機 LM studio 再「若無其事」地將其當作 localhost 的服務給「端」出來，這樣在本機上的程式或 ai agent 原本設定連線 localhost 的設定就都可以直接用了。
以往你可能需要搞 Port Forwarding、透過 VPN、擔心資安問題，或是忍受複雜的設定。現在，LM Link 把這一切變簡單了。
這是 LM Studio 透過 Tailscale 的技術實現出來的方案，它允許你在不同的設備之間，透過 Tailscale 的加密網路，直接存取遠端運行的 LLM 模型。只要登入 LM studio 帳號就可以看到已經登入同帳號的設備，而在這些設備上已經下載好的大模型就都可以在本機呼叫使用，就像 tailscale 把登入同帳號的設備都串一起做內網一樣。
這樣使用大模型速度取決於網路，唯一的損失就是兩台電腦設備間的傳輸延遲與加密解密的延遲而已。這一切都走 Tailscale 的內網穿透技術（基於 WireGuard），點對點加密，資料完全不會經過公網，隱私性極高。
對於企業或開發者來說，這意味著你可以讓團隊共用一台放在公司內的 GPU Server，所有對話內容都不會外洩給 OpenAI 或其他雲端廠商，甚至連 Tailscale 和 LM Studio 的伺服器都看不到你的 Prompt。對於注重隱私、又想隨時隨地使用強大 AI 能力的開發者來說，這絕對是目前最佳的解決方案之一。