什麼模型最適合 OpenClaw ?
這大概是最近最多人問的問題。底下的排名源自 PinchBench 的測試測試（評估OpenClaw代理任務），看起來是有參考價值的。
評分標準採成功率、回應速度、花費。
任務成功率前五名分別是
google/gemini-3-flash-preview
minimax/minimax-m2.1
moonshotai/kimi-k2.5
anthropic/claude-sonnet-4.5
google/gemini-3-pro-preview
是不是蠻意外的？竟然不是 Opus，不過也有可能都是複雜任務交給 Opus 跑，所以失敗率高、成功率低，簡單任務找便宜模型跑、像是 gemini-3-flash，加上又容易成功，所以成功率高？不過我常用的模型也是 gemini-3-flash-prevew 與 gemini-3-pro-preview 為主，一組 API KEY 切換就好。都很能做事的模型。
其他評分自己看了，單看速度沒什麼意義，回得快、不成功沒什麼用，COST 值得參考， gpt-5-nano 最便宜，成功率也有排名第九，可以用。